课程主要讲述计算神经科学和基础神经科学，熟悉神经科学中最著名的数学模型之一：动作电位生成 （spike） 的Hodgkin-Huxley 模型。并学习如何对神经元的结构进行建模，包括树突的复杂过程，直接传输网络用神经元之间的反馈进行放大、记忆、注意力、振荡；无监督学习和基于稀疏编码和预测编码的大脑功能理论。