实际意义：①忽视序列间差异：现有方法在将2D图像展平为1D序列，采用像素级求和聚合序列。忽略了不同展开方式间的显著差异，未能充分挖掘不同序列的互补信息。
        ②难以捕捉复杂依赖关系：由于图像的复杂性，不同序列之间存在着复杂的依赖关系。
实现方式：残差网络+权重机制+特征重排
涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】</div>