从基础变量开始，演示如何为字符串、整数、字典等标注类型（如weather: str = "sunny"），代码编辑器实时捕获类型不匹配问题（如误将字符串赋值给整数变量），告别运行时才发现的低级错误。讲解函数类型注解的关键作用 —— 明确参数和返回值类型（如def greet(people: list[str]) -> None），提升代码自文档化能力，团队协作时无需额外注释即可理解函数功能。
引入静态类型检查工具 mypy，展示如何通过一行命令（mypy main.py）扫描代码，精准定位列表元素类型错误、函数返回值不匹配等问题，即使复杂数据结构（如dict[str, int]）也能轻松校验。作者结合个人经验，分享坚持类型注解的原因：保持代码一致性，减少沟通成本，尤其适合大型项目和团队开发，让每个变量和函数的意图一目了然。
类型注解不影响代码执行，却能像 “交通信号灯” 一样提前预警潜在风险，适合追求代码质量的开发者。无论你是新手还是资深工程师，掌握类型注解都能让代码更健壮、易维护～ 你平时会给变量加类型注解吗？评论区聊聊你的看法！
感谢观看，下期再见！