LSTM（长短期记忆网络）是一种循环神经网络，通过门控机制有效处理时间序列中的长期依赖问题，能选择性地记住和遗忘信息，在语音识别、自然语言处理等领域应用广泛。Transformer 则基于自注意力机制，并行计算能力强，能捕捉长序列中的全局依赖关系，在时间序列预测中可高效处理大规模数据，近年来在多个领域逐渐成为主流模型！