实际意义：①传统卷积计算通道注意力的不足问题：传统方法常用卷积运算探索通道间依赖关系来计算通道注意力，但这种方式不够直观，难以有效衡量不同通道间的相似性。
        ②多语义信息处理问题：不同子特征在多语义信息上存在差异，这会影响模型对整体语义的理解和信息融合效果。
实现方式：①用平均池化处理特征图，降分辨率、减计算量。
        ②沿通</div>