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🚀🚀🚀视频简介：
✅【本地部署+真实测评】阿里巴巴Qwen3最强模型对决：从235B混合专家到14B本地部署，全方位能力测试从JSON格式化到Python编程，从SQL查询到矩阵运算，从Ollama到LM Studio到vLLM全平台部署教程
📢 本视频详细演示了阿里巴巴最新发布的Qwen3系列模型，包括混合专家架构模型（235B/22B和30B/3B）以及32B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B等多种参数版本。📊
⚙️ 视频分为两大部分：首先展示了如何在不同平台部署Qwen3模型，包括Windows/macOS用户使用Ollama和LM Studio进行简易部署，以及企业用户使用vLLM在Ubuntu系统进行高性能部署的完整流程。🖥️
🔍 第二部分进行了全面的性能测试，重点对比了235B、32B和14B三个版本在知识库截止日期、幻觉问题、规律识别、JSON格式化、代码理解、SVG生成、提示词遵循、SQL能力、农夫过河问题、文档分析以及Python编程等多个维度的表现。🧠
💡 测试结果显示，开启思考模式的14B参数模型在多项测试中表现优于不开启思考模式的32B甚至235B模型，为用户选择最适合自己需求的模型版本提供了宝贵参考。✨
🔥🔥🔥时间戳：
00:00:00 - 介绍阿里Qwen 3系列模型，混合专家架构和多种参数版本
00:01:05 - 使用Ollama和LM Studio部署Qwen 3模型教程
00:02:02 - 企业项目使用vLLM在Ubuntu系统部署教程
00:02:48 - 配置Open WebUI连接部署的Qwen 3模型
00:03:56 - 测试三款模型的知识库截止日期
00:04:31 - 测试模型应对幻觉问题的能力
00:05:43 - 规律识别和矩阵填空能力测试
00:08:17 - JSON格式化与混合格式化输出能力测试
00:09:37 - 代码理解与SVG流程图生成测试
00:10:21 - 测试模型的提示词遵循能力
00:11:00 - SQL能力测试
00:11:49 - 农夫过河问题测试
00:13:01 - 文档分析能力测试
00:13:41 - 算法能力测试
00:14:18 - Python编程能力测试
00:15:20 - 测试总结：14B参数模型开启思考模式效果优于32B和235B
00:15:44 - 视频结束，相关代码和指令获取方式