本课程聚焦目标检测核心技术，从基础理论到实战应用全面覆盖。课程内容包括经典算法（如YOLO、Faster R-CNN）原理剖析、数据集构建与标注、模型训练调优及多场景部署（如工业质检、智能监控）。通过实战项目（如行人/车辆检测、缺陷识别）拆解代码实现，结合工具链（PyTorch/TensorFlow）快速上手，助力学员掌握目标检测全流程，提升AI工程化落地能力。