卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的融合在深度学习领域取得了显著成果，成为处理时空序列数据的强大工具。CNN擅长提取数据中的局部空间特征，而LSTM则擅长捕捉时间序列中的长期依赖关系。将两者优势结合，能够有效解决视频分析、语音识别、自然语言处理等领域中复杂的时空特征学习问题。