目前比较常见的深度学习特征提取方法有基于transformer、基于CNN、基于LSTM以及基于GAN，都发展的比较成熟。但为了追求更快速、准确、鲁棒的特征点提取，研究者们开始致力于改进深度学习特征提取技术，所以这方向同样也成了发文热门选择，想发论文的同学可以考虑。

最近这方向一些阶段性的结果已经发表了，如果idea难找可以参考参考，我这边直接帮大家省了查找的时间，已经根据上述四种常用方法分别整理了最新的论文，开源的代码已附！