时间注意力（TA）：使用平均和最大池化操作聚合输入脉冲特征图的时间通道特征，然后通过引入可学习参数α和β来平衡全局（最大池化）和局部（平均池化）信息。通过线性层和Sigmoid函数获得不同时间步长的权重，最后将这些权重应用于输入以进行时间增强。(#AI缝合术#CV#怪兽#布布尔多#小王大王#研究生毕业救星)