课时1：Stata基础操作
·1.1 Stata软件简介与安装
o1.1.1 Stata软件功能介绍
o1.1.2 Stata软件安装与界面介绍
·1.2 数据管理与操作
o1.2.1 数据导入与导出
o1.2.2 数据清洗与整理
o1.2.3 变量生成与转换
·1.3 Stata基础命令与操作
o1.3.1 常用命令介绍
o1.3.2 数据描述性统计分析
o1.3.3 图形生成与编辑
课时2：传统DID
·2.1 课程导言
o2.1.1 政策评估的重要性与DID方法的引入
o2.1.2 DID方法的基本原理与假设条件
o2.1.3 传统DID方法的适用场景与局限性
·2.2 传统DID模型构建
o2.2.1 潜在结果框架与反事实推断
o2.2.2 DID模型的基本设定与公式表达
o2.2.3 平行趋势假设的解释与重要性
·2.3 传统DID的Stata实现
o2.3.1 数据准备与预处理
o2.3.2  DID模型的Stata实现步骤
o2.3.3  结果解读与稳健性检验
o2.3.4 案例分析：传统DID在政策评估中的应用
课时3：多期DID（渐进DID）
·3.1 多期DID方法概述
o3.1.1 多期DID与传统DID的区别与联系
o3.1.2 多期DID方法的适用场景与优势
o3.1.3 多期DID模型的基本设定与假设
·3.2 多期DID模型构建
o3.2.1 动态效应模型的引入
o3.2.2 多期DID模型的公式表达与解释
o3.2.3 平行趋势假设在多期情境下的检验
·3.3 多期DID的扩展与高级应用
o3.3.1 安慰剂检验在多期DID中的应用
o3.3.2 三重差分模型（DDD）与多期DID的结合
o3.3.3 例文精读3篇
第二天：DID模型扩展与交叠DID
课时4：PSM-DID与模糊DID 
·4.1 PSM-DID方法详解
o4.1.1  PSM的基本概念与目的 
o4.1.2  PSM在解决选择偏差中的作用
o4.1.3 PSM的假设条件与共同支持检验 
·4.2 PSM-DID例文精读与扩展模型
o4.2.1 经典PSM-DID案例深度剖析
o4.2.2 时变处理效应与持续期的灵活处理
o4.2.3 多期面板数据下的PSM-DID实现
·4.3 异质性处理效应与模糊DID
o4.3.1  模糊DID估计的理论与实现
o4.3.2  异质性处理效应下的双向固定效应稳健性评估
o4.3.3 例文精读1篇
课时5：空间DID
·5.1 空间DID概述与模型构建
o5.1.1  空间DID的基本假设与适用场景
o5.1.2 空间DID模型构建
·5.2 政策评估的空间效应分解与稳健估计
o5.2.1 政策评估的空间效应分解
o5.2.2 存在溢出处理效应时的稳健DID估计
·5.3 空间DID例文精读
o5.3空间DID例文精读与实践操作
o5.3.1 例文精读3篇，分析空间DID的应用与解读
o5.3.2 实践操作：使用Stata进行空间DID模型的构建与分析
课时6：交叠DID与DID与合成控制的结合
·6.1 交叠DID应用建议与分解
o6.1.1 交叠DID应用建议与实际案例分析
o6.1.2 交叠DID分解方法与步骤
o6.1.3 文献解读2篇，深入探讨交叠DID的应用
·6.2 三类交叠DID的异质稳健估计
o6.2.1 组别-时期平均处理效应的计算与解释
o6.2.2 插补估计量的原理与应用
o6.2.3 堆叠回归估计量的实现与比较
·6.3 DID与合成控制的结合：合成DID
o6.3.1 合成DID的原理与优势
o6.3.2 使用Stata进行合成DID模型的构建与分析
o6.3.3 实践操作：结合DID与合成控制方法进行政策评估