AI在生活和工作中的应用：分享如何利用大语言模型解决生活中的实际问题，例如育儿喂养建议。
探讨AI在技术方面的帮助，例如在Linux下部署深度学习环境。
展示如何使用Cursor等工具，通过AI代理控制电脑，实现自动化操作。
AI在技术方面的应用：介绍如何使用Dify工作流，结合大语言模型和API，自制刮削器。
探讨AI在处理多模态任务方面的潜力，例如图像识别和信息整理。
介绍一些AI工具，例如：OmniParser，Qwen2.5-vl。
本地部署小型AI模型的意义：分析小型AI模型在特定任务中的实用性，例如文本识别和图像处理。
讨论本地部署的优势，包括隐私保护和稳定性。
介绍一些小的模型，例如：Gemma3 27b，QwQ32b，以及Qwen模型。
介绍一些AI应用，例如：F5-TTS。
总结：分享个人对AI发展的看法，鼓励大家保持学习和尝试的心态。
呼吁大家关注小型AI模型的潜力，不要忽视它们的价值。